A única coisa que é consistente e nunca muda é o aspecto da própria mudança. Conforme a indústria de análise de dados evoluiu, conforme a indústria cresceu. Na verdade, o crescimento da indústria gerou pesquisas sobre novos serviços no domínio analítico. A análise de risco é uma dessas áreas. Como o nome sugere, a análise de risco pode ser aplicada em todos os setores e em diferentes conjuntos de dados. Afinal, como o nome sugere, o objetivo é identificar riscos potenciais entre as várias opções futuras ou atuais é, em última análise, avaliar as melhores escolhas entre as muitas que podem estar disponíveis.
À medida que o campo de investigação evolui, as ferramentas também podem evoluir ou as ferramentas existentes precisam ser usadas de maneira um pouco diferente. Originalmente, ferramentas como MS Excel e SQL eram marcadores de posição decentes para fornecer insights. Embora essas ferramentas sejam igualmente relevantes, elas não são soluções completas. Ferramentas mais poderosas foram disponibilizadas, como a Linguagem de Comando de Auditoria ACL. Ele oferece algumas vantagens sobre as ferramentas tradicionais.
1 Interface de usuário mais fácil – A linguagem de comando de auditoria foi projetada para permitir que o usuário final possa trabalhar com os conjuntos de dados e ver as mudanças em tempo real. As ferramentas e a interface gráfica do usuário são dispostas de forma a permitir exatamente esse objetivo. Por exemplo, os usuários podem fazer alterações na tabela para criar campos em tabelas existentes e criar novas tabelas no próprio projeto e exportar essas alterações em formatos prontos para relatório.
2 Histórico – No domínio da análise de risco, não é importante apenas ser capaz de criar novas tabelas com dados, mas também controlá-los. Nesses domínios, espera-se que todas as transformações de dados sejam monitoradas, caso haja a necessidade de voltar para verificar ou retificar a abordagem.
3 Automação com precisão – Ferramentas que são projetadas como o Linguagem de comando de auditoria, permitem uma abordagem focada para trabalhar nos dados de um projeto específico. Isso permite o foco e a integridade dos dados. Além disso, um fluxo de trabalho adequadamente projetado na ferramenta permite um grau de automação e precisão que não está disponível nas ferramentas tradicionais que estavam sendo usadas.
O investimento nas ferramentas tradicionais é algo necessário, pois proporcionam uma certa familiaridade, uma vez que existem há muito tempo e funcionam bem. Eles estarão por aí como tecnologias centrais por muito tempo. No entanto, ferramentas como Audit Command Language e SAS têm algumas vantagens claras que não podem mais ser ignoradas à medida que os resultados das pesquisas no campo da análise de risco se tornam cada vez mais relevantes no mundo de hoje e moldam nossas escolhas para o futuro.
