Definição: A certificação de Data Analytics é basicamente uma certificação de conhecimento de analítica geral, que é a compreensão de como decompor um processo em componentes do início ao fim. Também é utilizado para certificar a compreensão do processo utilizado pelos analistas para enquadrar um problema de negócio analiticamente, permitir a identificação dos dados necessários e determinar a metodologia para essa aquisição.
Agora, antes de prosseguir, é necessário investigar mais a fundo o termo “análise de dados”. O que significa o termo análise de dados? Qual é a sua aplicação? Por que precisamos disso? Quais são os benefícios? Por que usamos essa terminologia para descrever um conjunto de dados coletados? Por que isso é tão necessário?
Análise de dados:
Terminologia: É definido como o processo usado para examinar certos conjuntos de dados para que os resultados possam ser previstos a partir das informações que os dados nos fornecem. Isso é realizado com a ajuda de certas ferramentas que incluem sistemas e softwares especializados.
Razão para a terminologia: Os dados são realmente complicados e podem ser estruturados, não estruturados ou semiestruturados. Com a análise, que pode ser feita estatisticamente usando alguns fundamentos científicos básicos, esses dados complicados nos fornecem informações minuciosas, como a quantidade de lucro ou perda que o produto foi capaz de gerar, níveis de estoque do produto e improvisações que podem ser feitas para para obter um melhor resultado.
O significado da terminologia: Isso é útil para as indústrias nas quais é muito importante acompanhar os produtos que estão sendo lançados. O aumento das vendas de cada produto em particular é muito importante nesses casos. Pense em um novo medicamento que foi lançado. Funciona para quem sofre de doenças tropicais e tem de ser comercializado. A empresa decide usar certos métodos de marketing. Para verificar como as pessoas respondem à propaganda, o desempenho do produto e o volume de vendas gerado, elas precisam de informações sobre o produto. É o mesmo para bolsas de valores e centros comerciais.
Aplicação de análise de dados: É usado em indústrias e empresas onde atualizações frequentes sobre vendas são importantes. Existem muitas informações enterradas nesses dados. Permite que esta informação seja revelada em benefício do negócio com uma melhor tomada de decisão. Nos casos em que os conjuntos de dados são massivos (Big Data), ferramentas específicas foram desenvolvidas para gerenciar os dados. Os profissionais conhecem esses produtos.
Características:
· Ajuda na obtenção de uma análise do desempenho dos produtos a cada segundo.
· Ajuda no aumento das vendas.
· Ajuda na comparação de vendas.
· Ajuda no uso de várias técnicas e na improvisação delas.
· Dá uma representação visual de como os métodos usados funcionam.
Um indivíduo precisará de treinamento certificado em análise de dados para realizar o trabalho de um profissional de análise de dados. Ajudará a pessoa a lidar com Big Data e fornecerá uma análise correta dos dados que estão sendo coletados. Uma certificação proporcionará ao indivíduo muitos benefícios, sendo o principal deles o emprego. A Ohio University, o Massachusetts Institute of Technology e a maioria das faculdades e universidades em todo o mundo oferecem treinamento e certificação em análise de dados.
