O que é o Data Analytics: O Data Analytics, também conhecido como Análise de Dados, é a extração estratégica de dados de negócios para consumidores em processos qualitativos e quantitativos para identificar tendências, atuais e futuras, bem como novas oportunidades para determinar as melhores decisões para os negócios que alteram de acordo com as necessidades e requisitos organizacionais. Isso é feito com o objetivo de identificar e analisar categoricamente o conteúdo geral, layouts, padrões e tendências globais.
Função em evolução da análise de dados: O Data Analytics se desenrolou como uma jornada devido ao caminho inovador de Data Scientists e Data Analysts para o desenvolvimento de dados sobre tendências e assim por meio da compilação de dados interpessoais ou intrapessoais de contextos sociais. Ao longo de um período de anos, o Analytics tornou-se multifacetado, com analistas de dados justificando, orientando e prescrevendo ações para organizações que alocaram capital para desenvolver análises de dados em suas empresas. As organizações procuram e buscam recursos impressionantes da análise de dados, pois capturaram e armazenaram grandes quantidades de dados. Da governança à escolha de novas empresas, esse modelo dinâmico alcançou um marco, de acordo com pesquisas, e estará evoluindo rapidamente em 2018, como enfatizar mais o Data Lakes e diminuir a linha entre jornalistas de dados e analistas de dados, já que ambos têm o imaginação e criatividade para fazer qualquer trabalho.
Que tipo de pessoa deve buscar isso: A criatividade, o melhor indicador para ser um bom analista de dados, é de admirar. E a maravilha é o requisito fundamental para descobertas bem pesquisadas, e descobri-las exige uma base sólida em estatística e a rara curiosidade de procurar razões para o fenômeno designado. O esporte é uma dessas áreas em que as informações estatísticas são anatomizadas e debatidas em discussões aprofundadas. Mas o leque de opções ou assuntos no Data Analytics não tem ponto de ruptura nem extremidade. Se você é uma pessoa com interesse em participar, veio ao lugar certo.
Habilidades necessárias e ensinadas no treinamento para certificação: Existem certas habilidades técnicas e de negócios e traços de personalidade que estão presentes na pessoa que escolhe esse campo ou adquiridas por meio de uma auto-motivação rigorosa e saudável. As habilidades técnicas necessárias são:
1. Programação
2. Projeto de banco de dados
3. Mineração de banco de dados
4. Linguagens SQL, SPSS, R e / ou SAS, conhecimento prático de Hadoop e MapReduce.
Habilidades de negócios também são necessárias. Você não apenas deve ser técnico, mas também deve ter a capacidade de comunicar seus pensamentos. Resolução de problemas, pensamento criativo e comunicação eficiente e eficaz são necessários para ter sucesso nesse tipo de posição.
Responsabilidades do profissional de análise de dados: A vida de um analista de dados é multicamada. Responsabilidades e trabalho, dependendo do nível de conhecimento. Um analista pode trabalhar como cientista de dados ou analista de dados, posições que não são diferenciadas por algumas organizações.
Alguns deveres são:
1. Limpe e remova dados.
2. Problemas de código de triagem.
3. Lide com tarefas específicas usando sistemas, conjuntos de dados.
4. Identifique novas oportunidades.
Os analistas de dados de hoje devem estar prontos para novos desenvolvimentos no campo da análise de dados e se sentir à vontade em apresentar descobertas para uma sala de conferências cheia de leigos.
