Talvez não faça perguntas sobre IA quando se trata de suas finanças. Matt G. Southern postou em SearchEngineJournal.com sobre um estudo do The College Investor. De 100 pesquisas sobre finanças pessoais, 43% tinham informações enganosas ou incorretas. Eu mesmo notei isso, eu não estava fazendo uma pergunta sobre a visão geral da IA, mas ela apareceu no topo de uma consulta de pesquisa. Eu pensei que isso não estava certo e não era uma pergunta difícil. Do estudo:
Principais descobertas
O estudo avaliou as visões gerais da IA em vários tópicos financeiros, incluindo bancos, crédito, investimentos, impostos e empréstimos estudantis. Os resultados mostraram:
- 57% das visões gerais de IA eram precisas
- 43% continham informações enganosas ou imprecisas
- 12% estavam completamente incorretas
- 31% eram enganosas ou faltavam detalhes cruciais
Consultas que a IA do Google acertou
- Definições e explicações básicas: Por exemplo, “O que é uma transferência eletrónica?” e “Como funciona um cartão de crédito?”
- Perguntas simples e diretas: Por exemplo, “Tenho de pagar empréstimos a estudantes?”
- Tópicos de tendências recentes: Como “O que foi o Chase Glitch?”
- Perguntas gerais sobre seguros: Por exemplo, “Quando é que devo fazer um seguro de vida?”
Consultas que a IA da Google se enganou
- Tópicos fiscais complexos: Por exemplo, “Você pode usar um plano 529 para um Roth IRA?” e “Ter sua casa em uma LLC ajuda com os impostos?”
- Produtos financeiros com nuances: Como “Um IUL é melhor do que um 401k?”
- Informações sensíveis ao tempo: Como planos de reembolso de empréstimos a estudantes desactualizados ou taxas de contas de poupança.
- Regras financeiras específicas do estado: Por exemplo, deturpação das regras do plano 529 da Califórnia.
- Perguntas que exigem respostas dependentes do contexto: Por exemplo, “Posso registar-me como independente para a FAFSA?”
- Perguntas sobre limites financeiros ou limiares: Por exemplo, limites incorrectos de contribuição para o IRA.
- Tópicos complexos sobre empréstimos para estudantes: Particularmente sobre programas de perdão e planos de reembolso.
- Comparações de investimentos: Como “As anuidades são melhores do que os CD?”
O que isto significa
A IA do Google tem um bom desempenho em dar respostas diretas a consultas factuais.
Por outro lado, tem dificuldade em compreender as nuances, obter informações actualizadas e considerar vários factores.
Isso sugere que a IA pode lidar com tópicos básicos de alfabetização financeira, mas não é confiável para decisões ou conselhos financeiros complexos.
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Fonte: TheDomains
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