Na tarde de terça-feira, a Anthropic lançou o Claude Plays Pokémon na Twitch, uma Transmissão ao vivo do mais novo modelo de IA da Anthropic, o Claude 3.7 Sonnet, Jogando Pokémon Red. Isso se tornou uma espécie de Experimento Fascinante, que mostra os Recursos da Tecnologia de IA atual e as Reações das Pessoas a eles.
Os Pesquisadores de IA têm usado todos os tipos de Videogames, de Street Fighter a Pictionary, para testar novos modelos – geralmente mais para diversão do que para utilidade. Mas a Anthropic disse que o Pokémon provou ser uma Referência útil para o Claude 3.7 Sonnet, que pode Efetivamente “pensar” nos tipos de quebra-cabeças que o jogo contém.
Assim como o o3-mini da OpenAI e o R1 da DeepSeek, o Claude 3.7 Sonnet pode “raciocinar” para superar desafios difíceis, como jogar um videogame projetado para crianças. Enquanto o modelo antecessor sem raciocínio, Claude 3.5 Sonnet, falhou logo no início do Pokémon Red – saindo da casa do jogador em Pallet Town – Claude 3.7 Sonnet conseguiu ganhar três distintivos de líder de ginásio.
““Quem Venceria, uma IA de Computador com Milhares de Horas Dedicadas à sua Programação ou uma parede de pedra?”
No entanto, o mais novo Claude ainda enfrenta problemas. Horas após o início da transmissão na Twitch, o modelo foi impedido por uma parede de pedra, pela qual não conseguia passar, por mais que tentasse.
Um usuário do Twitch resumiu a situação da seguinte forma: “quem venceria, uma IA de computador com milhares de horas dedicadas à sua programação ou uma parede de pedra?”
Por fim, Claude percebeu que poderia contornar a parede.
Por um lado, é frustrante ver Claude atravessar o Pokémon Red com a velocidade de um Slowpoke, pensando em cada passo com uma contemplação excruciante. Mas também é estranhamente atraente. A esquerda da transmissão mostra o “processo de pensamento” de Claude, enquanto a direita mostra a jogabilidade em tempo real.
Em um determinado momento, Claude tentou localizar o Professor Oak em seu laboratório, mas ficou confuso, pois havia outros NPCs na cena.
“Percebi que um novo personagem apareceu abaixo de mim – um personagem com cabelo preto e o que parece ser um casaco branco nas coordenadas (2, 10)”, escreveu Claude. “Pode ser o Professor Oak! Deixe-me descer e falar com ele.”
Claude então começou a falar por engano com um NPC que não era o Professor – um NPC com quem o modelo já havia falado várias vezes antes. Algumas das milhares de pessoas no bate-papo da Twitch começaram a ficar irritadas. Outras, especialmente aquelas que estavam assistindo à transmissão por mais de alguns minutos, estavam menos preocupadas.
“Pessoal, calma”, escreveu uma pessoa no bate-papo. “Antes de sairmos e entrarmos no laboratório do Oak umas 10 vezes antes de entendermos como seguir em frente.”
A Transmissão da Anthropic Pode Parecer Nostálgica
Para os Usuários de longa data da Twitch, o formato da transmissão do Anthropic Pode Parecer Nostálgico. Há mais de uma década, milhões de pessoas tentaram jogar Pokémon Red ao mesmo tempo em um experimento social on-line inédito chamado Twitch Plays Pokémon. Cada usuário podia controlar o personagem do jogador por meio do bate-papo da Twitch, resultando em uma jogabilidade previsivelmente caótica.
Alguns pesquisadores de IA citaram o Twitch Plays Pokémon como uma inspiração para seu trabalho. Em outubro de 2023, o engenheiro de software Peter Whidden, de Seattle, publicou um vídeo no YouTube detalhando como ele treinou um algoritmo de aprendizagem por reforço para jogar Pokémon. Sua IA passou mais de 50.000 horas jogando o jogo antes de aprender a navegar com sucesso. Um desafio foi que a IA preferiu admirar o cenário pixelado em vez de realmente jogar o jogo.
As “reencenações” de Twitch Plays Pokémon com tecnologia de IA, como as de Whidden e Anthropic, são divertidas, mas um pouco agridoces ao mesmo tempo. A transmissão original foi um momento crucial na história da Twitch porque uniu as pessoas de uma forma inesperada. Todos estavam na mesma equipe, trabalhando com o objetivo de fazer com que o personagem do jogador parasse de correr em círculos e realmente progredisse no jogo.
Em 2025, parece que não somos mais companheiros de equipe, mas espectadores, assistindo a um modelo de IA tentar jogar um jogo que muitos de nós aprendemos a jogar quando tínhamos cinco anos de idade. É um microcosmo motivado por IA de uma tendência maior: Nossas experiências on-line estão passando de atividades compartilhadas e comunitárias para atividades mais solitárias.
fonte: TechCrunch
Leia outras notícias em nosso blog
Precisa de um Servidor Web? Dê uma olhada em nossos serviços
