Os Mercados dos EUA entraram em Pânico na segunda-feira devido à Especulação de que os modelos de IA da DeepSeek esmagariam a Demanda por GPUs. Por causa disso, as Ações da Nvidia caíram quase 20%.
Mas a Meta não está recuando. Com seu CEO, Mark Zuckerberg, prometendo que a Gigante da Tecnologia investiria “muito pesadamente” em IA. Até mesmo “centenas de bilhões de dólares” – a Longo Prazo. Disse ele durante a Teleconferência de Resultados do Primeiro Trimestre da Meta na quarta-feira.
Em um post no Facebook em 24/jan, Zuckerberg disse que a Meta espera gastar de US$ 60 bilhões a US$ 80 bilhões em CapEx em 2025. Principalmente em Data Centers e no Crescimento das Equipes de Desenvolvimento de IA da Empresa. Essa Faixa Projetada é cerca do Dobro dos US$ 35 bilhões a US$ 40 bilhões que a Meta gastou em CapEx em 2024.
Investimento do Zuckerberg
Como parte do Investimento, a Meta aumentará as Contratações para Funções de Inteligência Artificial. E construirá um Data Center de mais de 2 Gigawatts. O que seria grande o suficiente para cobrir uma parte significativa de Manhattan.
Em resposta a uma pergunta de um Analista sobre o Impacto da DeepSeek nos Gastos da Meta com IA. Zuckerberg disse que gastar muito em Infraestrutura de IA continuará a ser uma “Vantagem Estratégica” para a Meta.
A Meta considera o DeepSeek um Novo Concorrente e está aprendendo com ele. Mas é “Muito Cedo” para dizer se a Demanda por Chips vai parar de Aumentar. Pois eles continuam sendo Cruciais para Fins de Inferência, disse Mark Zuckerberg, observando que a Meta tem Bilhões de Usuários.
“A essa altura, eu apostaria que a capacidade de construir esse tipo de infraestrutura será uma grande vantagem tanto para a qualidade do serviço quanto para a capacidade de atender na escala que desejamos”, disse Zuckerberg.
O Objetivo da Meta com seu Próximo Modelo, o Llama 4, é torná-lo o mais Competitivo do Mundo, mesmo em Comparação com Modelos Fechados (como o ChatGPT), disse Mark Zuckerberg. Ele acrescentou que espera que o Modelo tenha Recursos de Agenticidade – algo que tanto a OpenAI quanto a Anthropic já fizeram – além de recursos multimodais.
Fonte: Tech Crunch
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