Para avançar ainda mais em direção ao cuidado baseado em valor, é necessário que as organizações façam mais uso da análise de dados. Para melhorar os resultados para os pacientes a um custo menor e com maior satisfação, é necessário coletar dados e analisá-los. Existem muitas maneiras de fazer isso e vou apontar algumas, incluindo algumas que eu uso.
Os cuidados de saúde estão inundados de dados. Existem dados do faturamento, incluindo códigos de diagnóstico e procedimento. Existem dados baseados em reivindicações dos pagadores. Existem dados muito mais detalhados nos EHRs, como resultados de testes. Esses dados são clínicos. Dados financeiros também são importantes. Muitos desses dados podem ser encontrados em softwares financeiros, como o QuickBooks e o software de gerenciamento de pacientes.
Para fazer uso efetivo desses dados, é necessário organizá-los, representá-los graficamente e investigar alterações significativas. Cada uma delas requer o uso de estatísticas, seja no nível elementar para detectar tendências ou no nível avançado, para verificar se há mudanças reais e significativas que indicam que o provedor está se movendo para oferecer um melhor atendimento a um custo menor. O exame e a análise dos dados coletados dos pacientes e agrupados por características dos pacientes são denominados gestão da saúde em nível populacional.
Uma abordagem para usar a análise para melhorar a saúde do paciente é examinar e rastrear indicadores-chave para pacientes com doenças crônicas, geralmente os pacientes que incorrem no maior custo de uma prática. Por exemplo, uma prática pode coletar e analisar os níveis de A1c de todos os pacientes diagnosticados com diabetes. Esses dados podem ser coletados a cada mês e uma média e desvio padrão determinados. Um gráfico mês a mês usando uma planilha do Excel ajudará a indicar visualmente todas as tendências que estão ocorrendo. Se, durante um período de vários meses, houver uma tendência de alta, é possível tomar medidas para interromper a tendência. Isso poderia ser feito por um coordenador de enfermagem para ajudar os pacientes a gerenciar melhor seu diabetes. Poder-se-ia usar Cartas de Controle a partir de estatísticas de engenharia para analisar melhor se as tendências são reais ou devido a flutuações aleatórias normais em qualquer coleta de dados durante um período de tempo. Pode-se também usar testes t estatísticos para determinar se as mudanças são realmente significativas ou não.
Pode ser muito útil representar graficamente dados coletados, como níveis de A1c, plotando as médias ao longo do tempo, conforme indicado acima, e apresentá-las em um painel com breves descrições e análises. Esses painéis podem ser compartilhados em uma prática para promover melhorias. Isso pode ser muito eficaz para fazer melhorias com uma equipe de atendimento. Recentemente, ouvi um podcast da NPR de ‘The Hidden Brain’ que descrevia como um hospital em Pittsburgh melhorou sua lavagem das mãos por prestadores de cuidados antes de entrar nos quartos dos pacientes. A taxa ficou em torno de 10% por um longo tempo, apesar da educação repetida dos prestadores de cuidados. Então, o hospital começou a exibir estatísticas mensais de lavagem das mãos em um painel que todos podiam acessar e ver. O atendimento focado na gerência dá atenção aos painéis. As taxas de lavagem das mãos melhoraram rapidamente para 90% e ficaram lá. O visual teve um impacto significativo na conscientização da lavagem das mãos pelos fornecedores.
A análise também pode ser usada para fazer melhorias nos índices de satisfação do paciente. A Associação de Gerenciamento de Grupo Médico (MGMA) fornece uma pesquisa de satisfação do paciente muito boa para seus membros. Eu o adaptei a diferentes fornecedores, dependendo de suas demandas. A pesquisa abrange 36 perguntas básicas e termina com “Você recomendaria o fornecedor a outros?”, Uma pergunta final muito boa. Eu também adiciono perguntas demográficas. Os provedores podem usar a pesquisa com os pacientes e acompanhar o desempenho em cinco áreas: marcação de consultas, qualidade da equipe de atendimento e cobrança, facilidade de comunicação, visita a médicos e estado das instalações. O objetivo é ter uma pontuação composta o mais alta possível para cada uma dessas áreas. Com análises avançadas, pode-se descobrir mais para melhorar a satisfação. É possível identificar quais das perguntas têm maior impacto na última pergunta. Verificou-se que os pacientes com maior probabilidade de encaminhar uma prática para amigos e familiares geralmente são os mais satisfeitos. Assim, descobrir quais das muitas perguntas têm maior impacto sobre isso pode ajudar a identificar quais áreas precisam ser aprimoradas. A análise de quais perguntas têm maior impacto deve ser realizada regularmente, pois as que têm maior impacto podem mudar com o tempo.
Obviamente, um painel deve ser criado para informar à equipe os resultados das pesquisas a cada mês, aproximadamente. Isso ajudará a incentivar a equipe a ter um desempenho ainda melhor. Se a gerência gostar, ela poderá dividir os resultados por área de pessoal ou por fornecedor para ajudar a identificar onde os indivíduos podem melhorar. O coaching individual pode então ser usado para ajudar a equipe a fazer melhorias. Nunca os painéis devem ser usados para repreender os funcionários. Se os painéis individuais são compartilhados com outra equipe, depende de quão bem a equipe funciona como uma equipe, como eles são mutuamente solidários.
A MGMA coleta muitos dados de seus membros por meio de pesquisas. Em seguida, fornece dados para comparações com seus membros, alguns de graça e outros de custos. Os fornecedores que participam de suas pesquisas geralmente podem obter os resultados gratuitamente. Em um artigo recente em sua publicação mensal Conexão forneceu um painel de dados sobre as práticas independentes mais lucrativas. Constatou-se, contrariamente ao senso comum, que as organizações com os maiores custos médios por médico de ETI também eram as mais rentáveis. Alguns dos dados no painel a seguir:
· Receita mediana total de médicos por médico ETI = US $ 1.169.542
· Custo operacional total mediano por médico ETI = $ 630.680
· Mediana da remuneração e benefício total do médico = $ 462.722
· Equipe de apoio total mediana por médico ETI = 5,12
O artigo, Projetando a prática do futuro, encontrado na edição de março de 2017 da revista, também forneceu os dados de referência para todas as práticas multiespecializadas. Esses dados, juntamente com outros dados no artigo e na análise do artigo, podem ajudar os fornecedores a desenvolver estratégias de longo prazo para melhorar a lucratividade de sua prática.
Como você pode ver, existem muitas maneiras de usar dados e análise de dados para melhorar os resultados no seu local de atendimento. É importante identificar quais dados coletar e analisar para causar o impacto mais significativo. Como eu disse, os prestadores de cuidados estão inundados de dados e tentar analisar tudo isso seria um desperdício de tempo e energia. Aqueles que estão começando a usar análises avançadas devem começar com alguns projetos de dados e expandir à medida que o tempo passa. O uso inteligente de dados e análises pode causar um impacto significativo nos cuidados prestados e nos resultados.
